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Mercure, SSE, API Platform et un LLM élèvent un chat(bot), API Platform Event - API Platform

Cet article discute de la création d'un chatbot en temps réel utilisant Mercure, une API PHP et un LLM, mettant l'accent sur la communication efficace entre les différentes briques pour améliorer la performance. Il soulève des questions sur la compatibilité de Symfony et API Platform avec les technologies modernes d'intelligence artificielle et explore les meilleures approches pour interagir avec des LLM via PHP.

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Help! My Tech Skills Have an Expiration Date, API Platform Event - API Platform

Cette conférence aborde le défi que rencontrent les développeurs pour rester à jour dans un monde technologique en constante évolution. À travers des anecdotes et des réflexions sur l'apprentissage des nouvelles technologies, elle propose des conseils sur comment éviter de se sentir obsolète sans se perdre dans la quête de chaque nouvelle tendance, comme l'apprentissage de Rust ou des frameworks JavaScript éphémères.

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Headless & Évolutive : concevoir une application découplée avec API Platform et Vue.js, API Platform Event - API Platform

Cette présentation explore la conception d'applications découplées utilisant API Platform et Vue.js, mettant l'accent sur les avantages d'une architecture totalement découplée pour améliorer la flexibilité et l'intégration avec des services tiers. On y aborde la construction d'une API avec Symfony, les meilleures pratiques pour consommer des API avec Vue.js, ainsi que des exemples concrets d'applications en production. Les points incluent la démonstration de code et des retours d'expérience sur l'utilisation de TanStack Query et Moonrepo.

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Agentic AI, MCP, and spec-driven development: Top blog posts of 2025

En 2025, GitHub a mis en lumière l'évolution de l'IA en tant que partenaire de codage, avec des outils tels que le mode agent de GitHub Copilot et la plateforme Agent HQ, qui unifie les agents de codage. Des tutoriels populaires comme le développement dirigé par les spécifications et les protocoles de contexte modèle (MCP) ont émergé, facilitant la communication entre agents IA. Des interviews intéressantes, comme celle de Linus Torvalds, ont également enrichi le contenu de l'année.

github.blog

mcpspec-driven developmentgithub copilot
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A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents

Cet article propose un guide sur Claude Code 2.0, explorant comment améliorer l'utilisation d'agents de codage. L'auteur aborde divers aspects tels que l'évolution de Claude Code, des améliorations apportées, une plongée approfondie dans ses fonctionnalités comme les sous-agents, ainsi que l'importance de l'ingénierie de contexte. Il souligne la nécessité de rester à jour avec les outils, d'acquérir de nouvelles compétences et de pratiquer des méthodes de développement logiciel pour optimiser l'interaction avec les modèles de langage. L'article vise à aider les développeurs à naviguer dans le paysage technologique en constante évolution, leur fournissant des conseils pratiques et des réflexions sur l'utilisation des outils d'IA.

sankalp.bearblog.dev

claude codellmcli
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WRAP up your backlog with GitHub Copilot coding agent

Les ingénieurs de GitHub partagent des conseils sur l'utilisation de l'agent de codage GitHub Copilot à travers un acronyme appelé WRAP, qui comprend des étapes pour écrire des problèmes efficaces, affiner les instructions, décomposer les tâches en sous-tâches atomiques et collaborer avec l'agent. L'article fournit des lignes directrices sur la manière de préparer des questions et d'améliorer la productivité lors du travail sur des projets complexes en utilisant cet outil d'intelligence artificielle.

github.blog

javaapigithub copilot
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The State of AI Coding 2025 | Greptile

Ce rapport présente une étude sur l'état du codage assisté par l'IA, examinant les tendances récentes dans le développement de logiciels. Il met en évidence l'augmentation de la productivité des équipes de développement grâce à l'adoption d'outils propulsés par l'IA, avec des statistiques sur la croissance des modèles d'IA et leurs performances. Le rapport discute également de la domination des outils à mémoire AI, des benchmarks de performance et de recherches récentes ayant influencé l'évolution des outils de codage en 2025. Ces avancées sont vitales pour les entreprises cherchant à améliorer leurs processus de développement logiciel.

www.greptile.com

aireinforcement learningmachine learning
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1,500+ PRs Later: Spotify’s Journey with Our Background Coding Agent (Part 1) | Spotify Engineering

Cet article décrit l'évolution de la plateforme de gestion de flotte de Spotify, qui utilise des agents de codage AI pour automatiser les modifications de code. Après avoir traité plus de 1 500 demandes de tirage générées par l'IA, l'équipe a constaté une réduction du temps de maintenance de 60 à 90 % pour les changements complexes, tout en facilitant la mise à jour des dépendances et la refactorisation du code. Les outils AI permettent de simplifier le processus de définition des transformations de code via un langage naturel, rendant ainsi la maintenance logicielle à grande échelle plus accessible et efficace.

engineering.atspotify.com

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Agents, Protocols, and Why We’re Not Playing Favorites

JetBrains ne choisit pas entre ACP et AgentHQ, deux protocoles pour interagir avec des agents de codage. ACP, un protocole ouvert, permet la communication entre divers IDEs et agents, tandis qu'AgentHQ est centralisé autour de GitHub. JetBrains soutient un écosystème polyvalent sans privilégier un seul agent, permettant ainsi aux développeurs de choisir selon leurs besoins. Le but est d'éviter le verrouillage des agents à un seul IDE et de garantir une intégration flexible, tout en s'alignant sur les meilleures pratiques du marché.

blog.jetbrains.com

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The future of AI-powered software optimization (and how it can help your team)

L'article aborde l'importance de l'efficacité continue dans le développement de logiciels durables grâce à des outils d'IA. Il présente des initiatives en cours sur GitHub pour améliorer les pratiques de développement, réduire la consommation des ressources, et intégrer des standards de durabilité dans les workflow de CI/CD. Les expériences avec les workflows agentiques montrent comment les améliorations peuvent être apportées de manière automatisée et à grande échelle, soulignant les bénéfices non seulement pour les développeurs mais également pour la durabilité des entreprises.

github.blog

continuous efficiencyaigithub