LLMs Are the CPUs of the AI Era
Cet article explore l'analogie entre les modèles de langage large (LLMs) et les unités centrales de traitement (CPU), en soulignant leurs similarités et différences. Les LLMs, comme les CPU, traitent des entrées et produisent des sorties, mais ils dépendent de données externes et sont moins rapides et déterministes. Il est donc nécessaire de réajuster notre approche de programmation pour travailler efficacement avec les LLMs, notamment en décomposant les problèmes, en orchestrant les tâches et en intégrant des mécanismes de gestion des erreurs. L'article met également en avant que la programmation Gen AI est différente et nécessite un apprentissage adapté aux développeurs traditionnels.
