Data Quality avec dbt : Garantissez des données ...
Cet article explique l'importance de la qualité des données et comment utiliser dbt pour transformer et modéliser des données tout en intégrant des contrôles de qualité. Il présente étape par étape l'installation et la configuration d'un projet dbt avec PostgreSQL, y compris l'utilisation d'outils comme Docker. L'article aborde également la façon de charger des données, d'effectuer des tests de qualité, et d'écrire des fichiers de configuration YAML pour garantir l'intégrité des données.
