Github copilot

Fullstack

How to use GitHub Copilot to level up your code reviews and pull requests

Cet article explore comment GitHub Copilot peut améliorer le flux de travail des développeurs en assistante pendant les revues de code et les demandes de tirage. L'auteur partage des méthodes pratiques pour utiliser Copilot afin de suggérer des améliorations, formater des informations en Markdown, et rédiger des résumés de demandes de tirage, ce qui facilite le processus de révision et rend les commentaires plus exploitables.

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Autre

Scaling for impact: How GitHub Copilot supercharges smallholder farmers

One Acre Fund a transformé son fonctionnement grâce à l'usage de technologies numériques et de l'IA, en utilisant GitHub Copilot pour accélérer le développement et améliorer l'efficacité dans le soutien aux petites exploitations agricoles en Afrique. Avec l'objectif d'aider 10 millions de familles d'agriculteurs d'ici 2030, l'organisation mise sur la technologie pour fournir des ressources agricoles et de la formation, tout en adoptant des systèmes ouverts qui permettent une flexibilité sans frais de licence exorbitants. Cette approche a permis d'augmenter la productivité des développeurs et d'atteindre plus rapidement des objectifs significatifs pour les communautés rurales.

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IA

Vibe coding: Your roadmap to becoming an AI developer

Cet article présente un guide complet pour devenir développeur en intelligence artificielle (IA), en mettant l'accent sur l'apprentissage des langages de programmation essentiels comme Python, Java et C++, ainsi que sur des frameworks tels que TensorFlow et PyTorch. Il souligne l'importance de la machine learning, y compris le deep learning, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. De plus, il conseille de construire un portfolio sur GitHub pour mettre en valeur les projets et compétences en IA, et propose des certifications comme celle de GitHub Copilot pour démontrer son expertise.

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Dev front

Jens Oliver Meiert: How WebStorm and AI Assistant Fit Right Into My Workflow

Dans une interview, Jens Oliver Meiert discute de son expérience avec WebStorm et l'IA intégrée dans l'IDE. Après plus de 20 ans de carrière en développement web, il souligne que WebStorm offre une expérience de développement fluide grâce à des fonctionnalités comme l'autosave et le refactoring intelligent. L'Assistant IA a amélioré son flux de travail, notamment en générant des messages de commit et en aidant à déboguer le code. Meiert prédit que l'IA va transformer le développement, mais ne remplacera pas les développeurs humains.

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Fullstack

Vibe coding with GitHub Copilot: Agent mode and MCP support rolling out to all VS Code users

GitHub Copilot lance son mode agent dans Visual Studio Code, permettant aux développeurs d'utiliser des modèles avancés comme Claude 3.7 et GPT-4o pour des tâches de codage plus interactives. Ce mode, qui offre également une prise en charge du Model Context Protocol (MCP), est destiné à améliorer la productivité des développeurs en automatisant des tâches multiples et en fournissant des suggestions contextuelles. Une nouvelle structure de tarifs pour les requêtes premium sera introduite, offrant une flexibilité accrue aux utilisateurs payants concernant l'accès à des modèles puissants.

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Fullstack

GitHub for Beginners: Essential features of GitHub Copilot

Cet article explore les fonctionnalités essentielles de GitHub Copilot, un assistant de codage alimenté par l'IA. Il fournit des conseils sur l'utilisation de l'achèvement de code, du chat en ligne, et de l'interface utilisateur graphique pour créer des projets comme un jeu de pierre-papier-ciseaux. L'article illustre comment intégrer des suggestions de code en temps réel et interagir avec le modèle de Copilot pour améliorer le code tout en utilisant des exemples pratiques.

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Autre

Top AI Assistants for Coding That I Use

Cet article présente plusieurs assistants d'intelligence artificielle utilisés pour le codage quotidien, tels que Tongyi Lingma, GitHub Copilot, Google AI Studio et Amazon CodeWhisperer. Ces outils améliorent la productivité des développeurs en générant du code, en optimisant et en déboguant. Chaque assistant a ses fonctionnalités spécifiques, comme la génération de tests unitaires ou des suggestions de code basées sur le contexte.

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Dev back

How to refactor code with GitHub Copilot

Cet article décrit comment utiliser GitHub Copilot pour faciliter le refactoring de code. Il explique que le refactoring consiste à améliorer la lisibilité et l'efficacité du code sans changer son comportement externe. L'article détaille des méthodes de refactoring et souligne l'importance de comprendre le fonctionnement du code avant toute modification. Des conseils sont donnés sur l'utilisation de Copilot pour analyser et améliorer le code, ainsi que sur l'importance de réviser les suggestions de l'outil avant de les accepter.

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Autre

Think Coding Is Dead in 2025? Here’s Why You’re Wrong (And How to Win)

L'article aborde la croyance selon laquelle l'intelligence artificielle remplacerait les programmeurs d'ici 2025, en affirmant que cette idée est erronée. Au contraire, l'IA ne vise pas à remplacer les développeurs mais plutôt à automatiser les tâches répétitives. Il y a encore une forte demande pour les programmeurs, car leur expertise reste essentielle pour la mise en œuvre et l'innovation dans les systèmes informatiques.

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Fullstack

GitHub Copilot: The agent awakens

GitHub a mis à jour Copilot en introduisant le mode agent et la disponibilité générale des Copilot Edits dans VS Code. Le mode agent permet à Copilot de travailler de manière autonome, de corriger ses propres erreurs et de proposer des commandes. Avec Copilot Edits, les développeurs peuvent modifier plusieurs fichiers en utilisant un langage naturel, favorisant un flux de travail itératif. Cela améliore l'efficacité et l'interaction des utilisateurs avec l'outil, tout en préservant le contexte et en facilitant l'utilisation de la voix pour des interactions plus naturelles.

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