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DevoxxFR 2026 - Récap du jeudi (jour 2)

Le deuxième jour de DevoxxFR 2026 a mis en lumière plusieurs talks innovants sur l'usage de l'IA dans les services support, l'adoption de l'agentic coding et les défis liés à la gestion de l'email à grande échelle. Les intervenants ont discuté de la nécessité de modèles d'IA adaptés, de la révision des workflows en mode agentic-first et des coûts infrastructurels d'une architecture robuste basée sur Kafka et traitement asynchrone. Des points importants incluent la mise en place de garde-fous pour éviter les incidents et l'autonomie client pour anticiper les problèmes. Enfin, un talk a abordé le lien entre technologie et politique, soulignant l'impact des biais numériques et la souveraineté technologique.

blog.zwindler.fr

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Migration SI legacy : les erreurs à éviter en tant que DSI

Cet article aborde les défis et les erreurs à éviter lors de la migration des systèmes d'information (SI) legacy. Il met en lumière le mythe du legacy intouchable et insiste sur l'importance d'éviter de tenter une recréation parfaite de l'ancien système ou de vouloir tout refaire d'un coup. La bonne approche suggérée est une convergence progressive plutôt qu'une refonte totale, permettant une évolution maitrisée et réduisant les risques de perte de connaissance métier.

www.axopen.com

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Fullstack

Prompt engineering et auto-complétion IA : les nouvelles façons d'intéragir avec son code

Cet article aborde le concept de prompt engineering comme une compétence essentielle pour les développeurs souhaitant interagir efficacement avec les outils d'IA, particulièrement pour l'auto-complétion de code. Il souligne l'importance de la formulation d'instructions claires pour améliorer la pertinence des réponses de l'IA. Tout en notant que ces outils peuvent réduire le temps de travail pour les développeurs expérimentés, ils peuvent également induire une dépendance qui serait néfaste pour les débutants, qui apprennent mieux par la pratique et la répétition.

www.axopen.com

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Ne bloquez pas les bots d'IA : éduquez-les

L'article aborde la question du blocage des bots d'IA sur Internet, argumentant que cette approche est à la fois techniquement fragile et éthiquement douteuse. Au lieu de bloquer les bots, il propose d'établir des conditions d'accès pour favoriser une gouvernance efficace du web. La nécessité d'éduquer au lieu de bloquer est soulignée, avec des recommandations pour que les bots s'identifient et respectent certaines règles. L'article critique également les pratiques actuelles et appelle à une meilleure structuration des droits d'accès et des usages des contenus sur Internet.

richard-dern.fr

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Architecture

Architecture SI en 2026 : pourquoi l'IA ne résout pas tout

Cet article explore l'évolution de l'architecture des systèmes d'information (SI) et les défis liés à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA). Il souligne l'importance d'adopter une vision d'ensemble pour gérer les systèmes complexes actuels, mettant l'accent sur la nécessité de définir une architecture solide, d'identifier les cœurs de métier et d'éviter une informatisation hâtive des processus flous. L'article avertit que, bien que l'IA puisse accélérer le développement, elle risque d'aggraver la dette technique si elle est appliquée sur des bases fragiles.

www.axopen.com

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Moins d'articles, plus de briques : mes nouveaux projets d'impression 3D

L'auteur partage son expérience récente avec la modélisation 3D, notamment à travers l'utilisation de TinkerCAD et OpenSCAD. Après avoir assisté à un talk inspirant, il se lance dans des projets de modélisation de briques compatibles avec un célèbre système de construction. Il décrit la création de modèles paramétriques, comme des labyrinthes circulaires, et souligne l'importance de l'automatisation par l'IA dans la génération de code pour ses designs. Ces projets reflètent une nostalgie pour les jouets de son enfance, tout en explorant les possibilités modernes d'impression 3D.

blog.zwindler.fr

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Fullstack

IA et développement : comment automatiser son quotidien ?

L'article explore comment l'IA peut optimiser le travail des développeurs en automatisant des tâches telles que la production de code, la génération de tests automatisés, la rédaction de documentation technique et la relecture de code. Bien que l'IA offre de réels avantages en termes de gain de temps et d'efficacité, elle ne remplace pas entièrement l'œil humain, notamment pour des tâches nécessitant un jugement critique ou la prise en compte des besoins des utilisateurs. L'article souligne l'importance de cette technologie dans le développement tout en avertissant des limitations actuelles de l'IA dans des contextes dynamiques.

www.axopen.com

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IA

L'IA générative sans hallucination : ce qu'on a ...

Cet article explore comment l'intelligence artificielle (IA) peut améliorer l'expérience utilisateur (UX) en remplaçant les menus de navigation traditionnels afin de faciliter l'accès à l'information. Il décrit la recherche sémantique, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et le protocole MCP (Model Context Protocol) comme des outils clés pour offrir des réponses précises et pertinentes aux usagers. L'IA doit agir comme un accélérateur de résolution plutôt qu'un simple interlocuteur, en se basant sur des données certifiées et en minimisant les risques d'hallucination. Un exemple concret est présenté, celui d'une conciergerie intelligente pour le transport aérien, illustrant les avantages de cette approche révolutionnaire.

www.codein.fr

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Sécurité

Captchoum, le nouveau captcha intelligent

Captchoum est une nouvelle solution de captcha qui révolutionne la cybersécurité en permettant aux utilisateurs de prouver leur humanité en éternuant devant leur écran. Grâce à un algorithme avancé, cette méthode analyse divers critères de l'éternuement, la rendant pratiquement infaillible contre les bots et offrant une expérience utilisateur unique. Ce captcha utilise des critères biologiques que les robots ne peuvent pas reproduire, dissociant ainsi une approche ludique des traditionnels tests de Turing.

www.alsacreations.com

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IA

Comprendre les notions et terminologies IA (prompt, token, modèle, B, quantization) - Wiki

Cet article explique les notions fondamentales liées aux modèles d'intelligence artificielle, incluant les tokens, les prompts, et les paramètres du modèle. Il décrit comment les modèles fonctionnent, leur entraînement, et l'importance de bien comprendre ces concepts pour optimiser les interactions avec l'IA. L'auteur propose un mémo sur les variantes de modèles et leur impact sur l'intelligence et la performance des systèmes d'IA, tout en précisant les notions liées à la quantization et aux différentes architectures de modèles.

www.linuxtricks.fr

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