Redis

Dev back

Engineering With Java: Digest #42

Cet article présente les meilleures blogs sur Java et Spring, avec des mises à jour concernant Java 24, notamment la JEP 491 qui améliore la scalabilité en permettant aux threads virtuels de libérer les threads de la plateforme. Des améliorations de gestion des conteneurs et de sécurité dans Spring Framework 6.2 et Spring Boot 3.4 sont également abordées, ainsi que des techniques de débogage pour les applications Quarkus, des tests améliorés avec @MockBean, et la construction de notifications en temps réel avec Spring Boot et Redis.

Autre

Why is Redis so Fast?

L'article explique pourquoi Redis est si rapide, en raison de son stockage en mémoire vive (RAM), qui est beaucoup plus rapide que le stockage sur disque. Redis utilise également des techniques d'entrées/sorties non-bloquantes et un allocateur de mémoire efficace pour optimiser la gestion des données. Ces caractéristiques lui permettent de traiter jusqu'à 100 000 requêtes par seconde, le rendant idéal pour des applications nécessitant une faible latence.

Architecture

Comparaison de la scalabilité horizontale et verticale pour la mise à l'échelle de vos applications

Cet article explore les différences entre la scalabilité horizontale et verticale, en mettant en avant leurs avantages, défis et contextes d'application pour optimiser les infrastructures applicatives. La scalabilité horizontale implique l'ajout de nouveaux équipements et nécessite une architecture complexe, tandis que la scalabilité verticale augmente la capacité des équipements existants, offrant une gestion plus simple mais avec des limites physiques. Le choix entre ces deux approches dépend des besoins spécifiques d'application et des prévisions de croissance.

Dev back

9 Ways to Improve API Performance!

Cet article aborde les différentes techniques d'optimisation des performances des API, telles que la mise en cache, l'utilisation de pools de connexions et d'autres stratégies pour améliorer le temps de réponse et gérer efficacement les charges élevées. Il souligne l'importance de ces optimisations dans l'expérience utilisateur, notamment pour les services à fort trafic et les applications en temps réel.