
Les LLMs savent coder. Mais savent-ils maintenir ?
L'article discute des limites des modèles de langage (LLMs) en matière de maintenance de code. Bien qu'ils soient efficaces pour générer du code, la recherche indique qu'ils causent des régressions dans 75% des cas. Un nouveau benchmark, SWE-CI, évalue la capacité des LLMs à maintenir un code sur plusieurs itérations, soulignant l'importance des métriques de maintenabilité et d'une vision architecturale pour les projets à long terme.









