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Why AlgoMonster Is the Best Platform to Practice DSA and Crack Coding Interviews?

AlgoMonster est une plateforme dédiée à la pratique des structures de données et des algorithmes (DSA) spécifiquement conçue pour aider les candidats à réussir leurs entretiens de codage. Contrairement à d'autres sites qui proposent des ensembles de problèmes sans direction, AlgoMonster adopte une approche basée sur des modèles, teachant d'abord à identifier le modèle de problème avant de coder. Cela aide à améliorer la précision et la confiance lors des entretiens. La plateforme propose un accès à vie à du contenu organisé et des solutions guidées, le tout à un prix compétitif.

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Modern Java for Cloud-Native Apps: Is It Catching Up with Go and Node.js?

Cet article discute des évolutions de Java et de son adaptation aux applications cloud-native, se comparant à des alternatives comme Go et Node.js. Il met en avant les améliorations des temps de démarrage et de consommation mémoire grâce aux frameworks modernes et à GraalVM. Java, avec ses outils matures et son support de la concurrence structurée, apparaît comme un choix de plus en plus pertinent pour le développement d'applications cloud-native.

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Architecture

A Comprehensive Guide to the Transactional Outbox for Event-Driven Architectures

Cet article explore le modèle de la Transactional Outbox dans les architectures orientées événements, mettant en avant son rôle crucial pour assurer la fiabilité des interactions entre les microservices, particulièrement lors de la gestion des transactions locales. Il illustre comment cette approche permet de publier des événements et d'interagir avec d'autres services sans risque de perte ou de duplication, même en cas de problèmes de réseau.

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The End of Threading Hell: How Virtual Threads Saved Our Java App

Cet article raconte comment une équipe de développement a rencontré des problèmes de performance avec leur application Java utilisant ExecutorService et s'est trouvée bloquée avec trop de threads. Après avoir atteint 10,000 utilisateurs simultanés avec des requêtes qui échouaient, ils ont décidé d'essayer les 'Virtual Threads' introduits dans Java 21, ce qui a résolu leurs problèmes de performance.

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𝗛𝗼𝘄 𝗱𝗼𝗲𝘀 𝗥𝗲𝗱𝗶𝘀 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗶𝘀𝘁 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗼𝗻 𝗱𝗶𝘀𝗸?

Redis est connu comme une base de données en mémoire rapide et légère, idéale pour la mise en cache et les applications en temps réel. Cependant, il offre également des mécanismes de persistance des données robustes, garantissant que vos données ne sont pas perdues lors des pannes ou des redémarrages du serveur. Les méthodes de persistance de Redis, comme RDB et AOF, permettent de sauvegarder des instantanés de données et de journaliser les opérations d'écriture, rendant Redis fiable pour des charges de travail critiques.

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IA

Top 7 Project-Based Udemy Courses for AI Engineers in 2025

L'article présente les sept meilleurs cours Udemy basés sur des projets pour les ingénieurs en intelligence artificielle en 2025. Il souligne l'importance de l'apprentissage par la pratique dans le domaine de l'IA et des modèles de langage. Les cours recommandés incluent des projets variés utilisant des outils modernes comme LangChain et OpenAI, ce qui permet aux étudiants de renforcer leurs compétences en créant des applications concrètes. Cela vise à préparer les étudiants à une carrière dans l'ingénierie de l'IA en leur fournissant une expérience pratique indispensable.

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Annotation Detox: What Clean Code Looks Like in 2025

L'article aborde un futur où les annotations dans le codage deviennent problématiques, entraînant des situations d'échec silencieux dans les bases de données, ce qui perturbe les développeurs. En 2025, le texte suggère que les annotations, autrefois bénéfiques, entraînent maintenant une complexité inutile et appelle à une 'détox' pour améliorer la clarté et la propreté du code.

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I Profiled My Spring Boot App — And Reduced CPU Usage by 70%

Cet article décrit l'expérience d'un développeur qui a profité du profilage de son application Spring Boot pour réduire son utilisation CPU de 70%. Il explique comment un service CRUD simple, fonctionnant sur une instance cloud, avait des performances médiocres, avec une utilisation CPU constante supérieure à 80%. En analysant l'application, il a pu améliorer les temps de réponse de 40% et significativement réduire les coûts sur AWS. L'article propose également des conseils pratiques pour appliquer le profilage à d'autres applications Spring Boot.

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