GENUARY 2026 est un projet créatif invitant tous les développeurs à produire de l'art codé tout au long du mois de janvier 2026, avec des prompts quotidiens. Chaque participant peut utiliser n'importe quel langage ou framework, et même présenter ses créations sur les réseaux sociaux avec des hashtags dédiés. Le projet vise à encourager la créativité et à ne pas stresser, permettant le saut des prompts si nécessaire.
Cet article évalue la plateforme DesignGurus.io pour la préparation aux entretiens techniques en 2025. Il souligne l'efficacité des cours, notamment sur la conception de systèmes et les algorithmes, se concentrant sur un apprentissage basé sur des modèles. La plateforme, fondée par des anciens ingénieurs de grandes entreprises technologiques, propose des outils interactifs et un accès à des mentores pour des simulations d'entretiens. Les tarifs compétitifs et la longévité d'accès aux cours en font un investissement attrayant pour les développeurs souhaitant exceller dans les entretiens de codes.
AlgoMonster est une plateforme dédiée à la pratique des structures de données et des algorithmes (DSA) spécifiquement conçue pour aider les candidats à réussir leurs entretiens de codage. Contrairement à d'autres sites qui proposent des ensembles de problèmes sans direction, AlgoMonster adopte une approche basée sur des modèles, teachant d'abord à identifier le modèle de problème avant de coder. Cela aide à améliorer la précision et la confiance lors des entretiens. La plateforme propose un accès à vie à du contenu organisé et des solutions guidées, le tout à un prix compétitif.
L'article présente 15 modèles essentiels pour préparer des entretiens de codage avec succès, en se concentrant sur des techniques telles que Two Pointers, Sliding Window, Fast & Slow Pointers, et plus encore. Ces modèles permettent de résoudre efficacement des problèmes de codage, et l'auteur recommande des cours comme 'Grokking the Coding Interview Patterns' pour faciliter l'apprentissage. En maîtrisant ces schémas, les candidats peuvent améliorer leur préparation et augmenter leurs chances de réussite lors des entretiens techniques.
Cet article présente 15 motifs essentiels pour préparer des entretiens de codage. Ces motifs, comme les pointeurs rapides/lents et la somme préfixée, permettent de résoudre efficacement plus de 100 problèmes LeetCode en optimisant les requêtes de plage et en détectant des cycles. L'auteur recommande également un cours qui approfondit ces motifs et aide à la préparation d'entretiens.
Cet article analyse l'efficacité des politiques d'éviction de cache, en comparant la méthode LRU (Least Recently Used) à une méthode d'éviction aléatoire et à d'autres variations. Il est démontré que dans certains cas, une politique d'éviction aléatoire peut rivaliser avec LRU, surtout dans des situations où le cache est trop petit pour contenir toutes les données utilisées régulièrement. Les résultats sont présentés à l'aide de taux de ratés de cache pour différentes tailles de cache, soulignant que des choix aléatoires peuvent parfois être plus performants dans des caches de grande taille. L'auteur suggère que la politique d'éviction 2-aléatoire pourrait être une alternative efficace à LRU dans des systèmes à plusieurs niveaux.
