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5 Spring Boot Mistakes That Killed Our Production (And How to Avoid Them)

Cet article présente cinq erreurs courantes commises lors de l'utilisation de Spring Boot en production, analysant des incidents réels qui ont causé des interruptions de service coûteuses. L'auteur raconte ses propres expériences, notamment un cas où une simple annotation mal placée a engendré un blocage de base de données, entraînant une perte significative de revenus. Il incite les développeurs à éviter ces erreurs communes pour sécuriser leurs applications.

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Strategy Pattern 2.0:How Modern Java(21–25) makes the Strategy Pattern Actually Fun to Write

L'évolution du pattern Strategy en Java est marquante, surtout avec les versions 17 à 25 qui l'ont simplifié. Auparavant, chaque stratégie nécessitait de créer plusieurs classes, ce qui était à la fois propre en termes de design mais lourd en pratique. Avec l'introduction des lambdas en Java 8 et d'autres innovations comme les classes scellées et le pattern matching, ce modèle devient plus élégant et facile à utiliser. Cet article illustre comment la programmation moderne en Java améliore la pratique de ce design pattern.

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Scaling Spring Boot: The Production Playbook No One Told You About

Cet article présente des techniques d'optimisation éprouvées pour créer des applications Spring Boot performantes en production. Il aborde les problèmes courants rencontrés à grande échelle, comme les pools JDBC lents et les caches Redis inefficaces, et fournit des conseils pratiques pour améliorer la vitesse, la stabilité et l'observabilité des systèmes sous forte charge. Les lecteurs apprendront à ajuster divers paramètres de leur pile Spring Boot, garantissant ainsi un service fiable et rapide.

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IA

Top 5 Coursera Courses and Specializations to Learn Machine Learning and Deep Learning in 2026

L'article présente cinq des meilleurs cours et spécialisations disponibles sur Coursera pour apprendre l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'apprentissage profond (Deep Learning) en 2026. Il souligne l'importance croissante de ces technologies dans l'industrie et l'augmentation de la demande pour les ingénieurs ML. Les cours recommandés incluent la spécialisation en Machine Learning par Andrew Ng, qui est idéale pour les débutants, suivie par la spécialisation en Deep Learning, ainsi que des certificats professionnels d'IBM. Ces programmes offrent des contenus pratiques et adaptés aux exigences actuelles du marché du travail.

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The Rise of Modular Java Architecture in Real World Enterprise Applications

Cet article discute de l'essor de l'architecture Java modulaire dans les applications d'entreprise, expliquant comment cette approche facilite la conception de systèmes Java flexibles et évolutifs. L'auteur partage son expérience sur la manière dont la transition vers des systèmes modulaires a permis d'améliorer la maintenabilité et la testabilité des applications, en réduisant les dépendances inutiles et en se concentrant sur la logique métier.

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Fullstack

Understanding the Proxy Pattern

Le Proxy Pattern est un motif de conception structurel où un objet agit comme substitut d'un autre, contrôlant l'accès à celui-ci et ajoutant des comportements supplémentaires. Cela permet de cacher des complexités, d'ajouter de la logique (comme l'authentification ou le caching) et de reporter les opérations coûteuses jusqu'à leur nécessité. Des exemples incluent Java RMI, Hibernate Lazy Loading et Spring AOP.

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Everything You Need to Know Before Upgrading to Spring Boot 4

Spring Boot 4 propose des améliorations significatives, notamment en termes de performance et de compatibilité avec Java 17-21. L'article examine les changements majeurs, comme une meilleure utilisation de la mémoire, une refonte du modèle de sécurité, et la suppression des API obsolètes, tout en fournissant des exemples pratiques pour faciliter l'upgrade des applications complexes.

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Mobile

Flutter vs Java: A Detailed Comparison

Cet article compare Flutter et Java pour le développement d'applications Android, soulignant les avantages de Flutter, tel qu'un code unique pour plusieurs plateformes, une bibliothèque graphique efficace, une communauté active et une réduction du temps de développement, permettant aux entreprises de lancer des applications performantes et économiques sur Android et iOS.

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Python Project Setup Made Easy

Cet article expose des astuces pour configurer facilement des projets Python. Il suggère de garder la structure simple et lisible, de nommer le répertoire principal d'après le projet, d'organiser le code en sous-répertoires logiques, et d'utiliser des environnements virtuels pour éviter les conflits de dépendances. Des références aux conventions des frameworks comme Django sont également mentionnées.

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Autre

Codemia.io Annual vs. Lifetime Plan: Which One is best for System Design Interview?

Codemia.io est une plateforme de préparation aux entretiens de conception de systèmes, offrant des problèmes pratiques interactifs et des retours via l'IA. Le choix entre un plan annuel et un plan à vie est discuté, avec une préférence pour le plan à vie en raison de son coût à long terme et d'un accès illimité à des contenus futurs. La plateforme favorise un apprentissage itératif et la collaboration communautaire, ce qui la rend idéale pour ceux qui aspirent à une carrière dans l'ingénierie logicielle.

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