Deep learning

IA

Top 5 Coursera Courses and Specializations to Learn Machine Learning and Deep Learning in 2026

L'article présente cinq des meilleurs cours et spécialisations disponibles sur Coursera pour apprendre l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'apprentissage profond (Deep Learning) en 2026. Il souligne l'importance croissante de ces technologies dans l'industrie et l'augmentation de la demande pour les ingénieurs ML. Les cours recommandés incluent la spécialisation en Machine Learning par Andrew Ng, qui est idéale pour les débutants, suivie par la spécialisation en Deep Learning, ainsi que des certificats professionnels d'IBM. Ces programmes offrent des contenus pratiques et adaptés aux exigences actuelles du marché du travail.

IA

Generative AI Study Plan: Essential Keywords & Concepts for Beginners

Cet article présente un plan d'étude pour ceux qui souhaitent débuter dans l'IA générative. Il explique les concepts de base comme l'IA générative, le machine learning et le deep learning, ainsi que des outils essentiels comme Python, TensorFlow et PyTorch. Le contenu aborde également l'importance des mathématiques fondamentales telles que la probabilité et l'algèbre linéaire dans le contexte de l'IA. Il décrit les modèles fondamentaux tels que GPT et leur utilisation dans diverses applications, tout en fournissant un aperçu du stack de développement nécessaire pour travailler avec l'IA générative.

IA

From Zero to AI Engineer: A 5-Step Roadmap to Build and Ship Real AI Systems in 2025

Cet article propose une feuille de route en cinq étapes pour devenir ingénieur AI d'ici 2025, en mettant l'accent sur la nécessité de maîtriser les fondations de l'apprentissage machine, le deep learning, et l'importance de déployer des systèmes ML complets. Il inclut des ressources gratuites, des cours recommandés et des conseils pratiques pour aider les aspirants ingénieurs à naviguer dans leur parcours tout en évitant les pièges courants tels que l'accumulation de cours sans application concrète.

IA

Review — Is the Oxford Artificial Intelligence Program Worth It in 2025?

Le programme d'intelligence artificielle d'Oxford est un cours en ligne de six semaines conçu pour les cadres et professionnels cherchant à comprendre comment l'IA peut apporter de la valeur stratégique, sans nécessiter de compétences techniques préalables. Les modules incluent des concepts clés tels que l'apprentissage automatique et l'éthique de l'IA. Bien qu'il soit prestigieux et flexible, le coût élevé pourrait dissuader certains, et il ne convient pas aux développeurs cherchant une approche pratique.

Autre

Coursera Plus 40% OFF SALE — Time to Learn AI and LLM Engineering on Coursera

Coursera Plus propose actuellement une réduction de 40%, permettant d'accéder à plus de 10 000 cours et certificats professionnels, notamment en Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning, au prix de 240 $ au lieu de 399 $. Cette offre limitée incite à se former durant l'été, avec des opportunités de carrière dans des domaines en forte demande. Des témoignages d'apprenants soulignent l'impact positif de cette formation sur leurs parcours professionnels.

IA

Understanding the Magic of GenAI: the “Next Word Predictor”

Cet article explore l'évolution de l'IA générative (GenAI) et son impact croissant sur l'économie mondiale. En illustrant avec l'exemple de jeux vidéo comme GTA: Vice City, l'auteur démontre comment l'IA prédit les actions des utilisateurs et explore ensuite les concepts clés de GenAI, tels que la tokenisation et les embeddings vectoriels, tout en simplifiant ces notions techniques pour les rendre accessibles.

IA

Day 18: 🧠 Transformers 101 — What They Are and Why They Matter

Cet article explique ce que sont les modèles Transformers en intelligence artificielle, leur architecture et leur rôle dans des modèles célèbres comme GPT et BERT. Il souligne pourquoi il est essentiel pour les développeurs Java travaillant avec des modèles de langage de comprendre cette technologie, remplaçant les RNN et LSTM en raison de leurs limitations, et offre des avantages en termes de parallélisation et d'efficacité dans le traitement des séquences.

IA

Top 5 Udemy Courses to Learn Large Language Models (LLMs) in 2025

Cet article présente les cinq meilleurs cours Udemy pour apprendre à utiliser les modèles de langage volumineux (LLMs) comme ChatGPT et Claude d'ici 2025. Il souligne l'importance de ces modèles en intelligence artificielle et leur capacité à comprendre et générer du texte humain. Les cours proposés sont adaptés aux débutants ainsi qu'aux praticiens expérimentés, couvrant des sujets allant des techniques de base des LLMs à la mise en œuvre d'applications avancées.

IA

Top 5 Udemy Courses to Become an AI Engineer in 2025

Cet article présente les cinq meilleurs cours sur Udemy pour devenir ingénieur en intelligence artificielle (IA) en 2025. Avec une demande croissante pour les professionnels de l'IA, ces cours abordent des sujets essentiels tels que le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et les modèles de langage. Parmi les recommandations, le cours "The AI Engineer Course 2025: Complete AI Engineer Bootcamp" est mis en avant pour sa couverture exhaustive des compétences et technologies nécessaires. L'article souligne l'importance de compétences en Python, ainsi que les opportunités de carrière et les salaires attractifs pour les ingénieurs en IA.

IA

Optical Character Recognition on Handwritten Documents

Cet article explore les défis de l'OCR sur des documents manuscrits, en se concentrant sur des recensements de population. Il passe en revue des bibliothèques open-source comme Tesseract et OpenCV, ainsi que des services cloud tels qu'AWS Textract, Azure AI Document Intelligence et Google Cloud Document AI. Malgré des tentatives variées, aucune solution ne répond adéquatement aux besoins, ce qui pousse les auteurs à se tourner vers la littérature scientifique pour trouver une solution. Ils mentionnent un projet de recherche de l'Université de Rouen sur l'OCR pour des recensements similaires dans les années 1920 et 1930.