State of AI | OpenRouter
Une étude empirique sur l'utilisation des grands modèles de langage (LLMs) révèle des changements dans la façon dont les utilisateurs interagissent avec ces modèles, notamment une adoption significative des modèles à poids ouverts et une popularité croissante des rôles créatifs et de l'assistance au codage. L'étude de 100 trillions de jetons de données montre un passage de l'inférence de motif à une délibération multi-étapes. Les résultats soulignent une complexité dans l'engagement des utilisateurs avec les LLMs, influençant la conception et le déploiement futurs des systèmes LLM.
