Cet article décrit une expérience d'un utilisateur d'AWS qui a fait face à des frais inattendus de 1 000 $ en raison de la configuration d'un NAT Gateway et de l'absence d'un VPC Endpoint pour S3, entraînant des frais de transfert de données. La solution mise en avant est la création de Gateway Endpoints, permettant d'acheminer le trafic directement vers S3 sans frais additionnels.
L'article décrit la transition de Geocodio d'une base de données MariaDB vers ClickHouse, Kafka et Vector pour gérer le suivi des requêtes à grande échelle. Après avoir rencontré des problèmes de performance et de dépréciation de TokuDB, l'auteur explore l'utilisation de ClickHouse, qui est optimisé pour les requêtes analytiques. Il partage des défis rencontrés, y compris des erreurs liées à l'insertion de données et des solutions grâce aux tables tampons, tout en soulignant l'importance de ces données pour la facturation et le support client.
