How to build reliable AI workflows with agentic primitives and context engineering
Cet article présente un cadre en trois parties pour améliorer la fiabilité des workflows d'IA en utilisant des primitives agentiques et de l'ingénierie contextuelle. Il souligne l'importance d'un prompt structuré avec Markdown pour optimiser les résultats des agents IA et expose des techniques pour créer des systèmes intelligents et réutilisables. L'article explique également comment le nouvel outil GitHub Copilot CLI permet d'exécuter des workflows d'IA localement, garantissant ainsi un contexte approprié et la répétabilité dans les processus de développement.
