Apache superset

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Apache Superset / Data / Codéin

Codéin propose des services en gestion et exploitation des données, incluant collecte, analyse, visualisation et stockage, afin d'optimiser la prise de décision et d'améliorer les performances des entreprises. Les services assurent qualité et sécurité des données.

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Technologies Data - Codéin | Outils avancés pour ...

Codéin présente une stack data 100% open source, incluant des outils tels qu'Apache Airflow pour l'orchestration des workflows, dbt pour la transformation des données, PostgreSQL pour le stockage, et Apache Superset pour la visualisation des données. Ces technologies garantissent une gestion efficace et sécurisée des données sans coûts de licence, permettant d’automatiser et d’améliorer la qualité des traitements et des analyses.

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Apache Superset / Data / Codéin

Codéin propose des services de gestion et d'exploitation des données via Apache Superset, afin d'optimiser la prise de décision. Leur expertise en data et informatique décisionnelle englobe la collecte, l'analyse, la visualisation et le stockage des données, garantissant qualité et sécurité. Codéin aide les entreprises à transformer leurs données en atouts stratégiques pour améliorer leurs performances et anticiper les évolutions du marché.

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Data as Code : Révolutionnez vos projets data

L'article présente l'approche 'Data as Code' qui applique des pratiques de développement logiciel pour gérer les pipelines de données tout en utilisant une stack technique moderne comme Apache Airflow, dbt et Apache Superset. Il aborde les avantages de versionner et d'automatiser les processus de gestion des données, tout en soulignant les limitations des plateformes no code/low code. L'article met en lumière la centralisation du code, l'industrialisation des workflows et le déploiement automatisé comme leviers clés pour un projet de données réussi.

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Replay – Industrialiser les projets Data avec ...

La conférence "DATA AS CODE" présente l'approche inspirée des pratiques DevOps pour industrialiser les projets data. Romain Bonnal explique l'importance du versioning avec Git, de l'automatisation des déploiements via des pipelines CI/CD, de la qualité du code avec des tests et l'analyse SonarQube, ainsi que l'utilisation de Docker pour la reproductibilité des environnements. Cette méthode vise à transformer une gestion artisanale en un système industrialisé et collaboratif, illustrée par des cas concrets et l'utilisation d'outils comme Apache Airflow, dbt et Superset.