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Selfish AI | GarfieldTech

L'auteur critique la manière dont l'essor de l'IA est perçu par les développeurs, centré sur leur propre expérience, sans considération des impacts sociétaux, éthiques, écologiques et sur l'exploitation des travailleurs. Il met en lumière le coût énergétique accru des centres de données alimentés par l'IA et les implications sur l'ensemble de la société, remettant en question l'avenir durable avec cette technologie.

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Cloud et DevOps : Les enjeux clés à l’horizon 2026

Cet article traite des défis auxquels l'industrie du cloud et de l'IA sera confrontée en 2026, en particulier les pénuries de ressources matérielles comme la RAM et les disques durs. L'augmentation des prix et les risques de rupture de stock sont soulignés, provoqués par une demande croissante de matériel par les acteurs de l'IA et des goulots d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement, notamment en provenance de Taïwan. Les impacts sur les fournisseurs, y compris les hyperscalers comme Amazon et OVH, sont également discutés. Il est suggéré que la croissance exponentielle de l'IA entre en contradiction avec les ressources limitées disponibles, et que des solutions innovantes seront nécessaires pour gérer ces enjeux.