L'article explore la différence entre l'utilisation de l'IA pour le développement de logiciels et certaines applications d'IA mal conçues, en prenant l'exemple de l'assistant AI de Gmail. Bien que Gemini soit une technologie puissante capable de rédiger de bons e-mails, l'interface et le prompt empêchent de réaliser cette capacité. L'auteur propose une approche alternative plus efficace pour gérer les e-mails.
En 2024, de nombreuses avancées ont été réalisées dans le domaine des modèles de langage. Les barrières liées à GPT-4 ont été franchies avec plusieurs modèles surpassant cette référence. L'efficacité des LLMs a conduit à une baisse des prix, et l'usage de données d'entraînement synthétiques a été confirmé comme efficace. De plus, les modèles multimodaux, acceptant vidéo et audio, commencent à être courants. Toutefois, certains défis subsistent, notamment la nécessité d'une meilleure critique des LLMs et un accès inégal à la connaissance.
