Langchain4j

Fullstack

I Turned My Spring Boot Service into an AI Assistant with Just One Annotation

Cet article présente comment transformer une application Spring Boot en assistant AI en utilisant LangChain4j avec une simple annotation. Il explique le processus d'installation d'Ollama, la configuration nécessaire et comment créer un service AI en Java sans avoir à écrire de code boilerplate. L'article détaille également comment exposer ce service en tant qu'API REST et offre des options avancées pour personnaliser l'assistant AI.

Autre

Build a Customer Support Chatbot with Java and LangChain4j in Minutes

L'article explique comment construire un chatbot de support client en utilisant Java et la bibliothèque LangChain4j, qui facilite l'intégration de modèles de langage dans les applications Java. Il propose des instructions pour installer Ollama, un backend LLM gratuit, et pour créer un projet Spring Boot avec les dépendances nécessaires. Ce processus démontre comment la technologie de l'IA générative peut améliorer les applications Java pour répondre automatiquement aux questions des clients.