Multi-agent systems

Fullstack

How Squad runs coordinated AI agents inside your repository

L'article présente Squad, un projet open source qui facilite le développement d'agents intelligents coordonnés dans un dépôt. Contrairement à d'autres systèmes qui nécessitent une orchestration complexe, Squad configure une équipe spécialisée (développeurs frontend, backend et testeurs) directement dans le dépôt avec une simple commande. Les agents travaillent indépendamment pour produire du code tout en conservant le contexte du projet. Des méthodes telles que le modèle 'drop-box' pour la mémoire partagée et la réplication de contexte sont utilisées pour améliorer la collaboration entre les agents. L'article met en avant les bénéfices de cette approche pour une gestion plus efficace des tâches de développement.

Autre

Multi-agent workflows often fail. Here’s how to engineer ones that don’t.

Les workflows multi-agents peuvent échouer pour diverses raisons, notamment en raison d'assumptions implicites sur l'état et la validation. Pour éviter cela, il est essentiel d'utiliser des schémas typés, des systèmes d'actions claires et le Model Context Protocol (MCP) pour garantir des interfaces robustes. Sans ces structures, les agents ne fonctionnent pas comme prévu. Cet article détaille les raisons les plus fréquentes d'échec des systèmes multi-agents et propose des solutions d'ingénierie pour améliorer leur fiabilité.