Python

Dev back

What the fastest-growing tools reveal about how software is being built

En 2025, les langages de programmation comme TypeScript et Python ont dominé la scène du développement logiciel, signalant un changement vers des systèmes de type plus forts, particulièrement en lien avec l'utilisation croissante de l'IA. TypeScript est devenu le langage le plus utilisé sur GitHub, surpassant Python et JavaScript, avec une forte augmentation du nombre de contributeurs. Python reste essentiel dans les projets d'IA, représentant presque la moitié des nouveaux projets. Les tendances montrent que les développeurs privilégient la vitesse, le contrôle et les résultats prévisibles, avec un intérêt croissant pour des outils optimisés pour la performance.

Fullstack

How to maximize GitHub Copilot's agentic capabilities

Cet article explore comment maximiser les capacités agentiques de GitHub Copilot dans le design et la modernisation des systèmes. Il aborde des flux de travail architecturaux impliquant des modifications de code et propose des stratégies de migration et de refactoring. L'article est conçu pour aider aussi bien les ingénieurs débutants que ceux plus expérimentés à comprendre et utiliser efficacement Copilot comme un partenaire dans le développement. Il inclut des exemples concrets de ajouts de fonctionnalités et de gestion des dépendances à travers un service modular.

IA

How does AI impact skill formation?

Le papier "How AI Impacts Skill Formation" examine comment l'utilisation de l'IA affecte l'apprentissage de nouvelles compétences. Les résultats montrent que les utilisateurs d'IA ne complètent pas une tâche plus rapidement et obtiennent de moins bons résultats aux quiz. Toutefois, les utilisateurs qui copient-collent du code généré par l'IA réussissent mieux, suggérant que la vitesse d'exécution avec l'IA peut compenser la diminution d'apprentissage. L'auteur critique également le choix du modèle GPT-4o utilisé dans l'étude, indiquant que des modèles plus performants peuvent donner de meilleurs résultats.

Fullstack

Build an agent into any app with the GitHub Copilot SDK

Le GitHub Copilot SDK permet aux développeurs d'intégrer facilement des workflows agentiques dans leurs applications, en utilisant le noyau de Copilot CLI. Avec un accès programmatique à des boucles d'exécution testées en production, il prend en charge plusieurs langages (Node.js, Python, Go, .NET) et intègre des fonctionnalités comme des définitions d'outils personnalisés, l'authentification GitHub et le streaming en temps réel. Cela simplifie le développement d'applications tout en offrant des outils pour automatiser des tâches, sans avoir à gérer plusieurs contextes et permissions.

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Autre

Le blog du Journal du hacker ! - Toutes les nouvelles de la communauté du Journal du hacker

Cet article présente une sélection de liens intéressants pour les développeurs autour du logiciel libre et de la technologie. Il aborde des sujets variés tels que l'utilisation de Python, des retours d'expérience sur la gestion des systèmes, la sécurité des appareils connectés, et des conseils pour le déploiement de réseaux. Le tout est relayé par le Journal du hacker, qui offre une plateforme collaborative pour les contributeurs du logiciel libre francophone et encourage l'interaction au sein de la communauté.

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Autre

Le blog du Journal du hacker ! - Toutes les nouvelles de la communauté du Journal du hacker

Cet article présente une sélection de dix articles récents relayés par le Journal du hacker, une source d'informations pour la communauté du Logiciel Libre francophone. Parmi les sujets abordés, on trouve des thèmes comme l'importance croissante de l'IA, des outils de backup, et des réflexions sur l'Open Source et la sécurité, tout en invitant la communauté à participer et à réagir aux publications. Le blog souligne également l'importance de suivre ces informations sur des plateformes adaptatives.

Dev back

The Emperor Has No Clothes: How to Code Claude Code in 200 Lines of Code

Cet article explique comment créer un agent de codage fonctionnel en utilisant environ 200 lignes de code Python. Il décrit les interactions entre un modèle de langage et un système local capable de lire, lister et éditer des fichiers pour exécuter des instructions. Le processus est détaillé à travers la mise en place des outils nécessaires et la boucle de fonctionnement de l'agent. Des fonctionnalités avancées des outils de production sont également évoquées, notamment la gestion des erreurs et des interventions en plusieurs étapes.

Dev back

Why AI is pushing developers toward typed languages

Cet article explore comment l'utilisation croissante des outils d'IA influence le choix des langages de programmation, mettant en évidence la montée en popularité des langages typés comme TypeScript. Il souligne que ces langages offrent une meilleure sécurité et fiabilité, surtout face aux erreurs générées par l'IA. Une étude récente montre que 94% des erreurs de compilation générées par l'IA proviennent d'échecs de vérification des types. L'auteur discute également de la tendance croissante vers des langages typés et de l'importance des systèmes de types pour maintenir un code de qualité.

Autre

Un exemple d'observability trace-first

Cet article présente une approche moderne de l'observabilité en se concentrant sur le 'trace-first', où les traces remplacent une grande majorité des logs et des métriques pour le suivi des performances et des erreurs dans les applications. Il explique comment utiliser des spans dans le code pour collecter des informations contextuelles pertinentes, ainsi que l'utilisation de technologies comme Clickhouse pour le stockage des données de traces et Grafana pour la visualisation. L'auteur fournit également une démonstration pratique via une application développée en Python avec une architecture classique, illustrant ainsi l'importance et l'implémentation du 'tracing' dans l'observabilité d'une application.

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Lettre d'information XMPP de novembre 2025 - LinuxFr.org

Cette lettre d'information couvre les actualités et les développements autour du protocole XMPP pour novembre 2025, y compris le sommet XMPP 28 à Bruxelles et des détails sur plusieurs mises à jour de logiciels et clients XMPP comme Gajim et Dino. Les lecteurs sont encouragés à s'inscrire pour l'événement et à contribuer aux projets XMPP. Divers articles abordent des sujets comme la comparaison entre XMPP et ActivityPub, et il y a aussi des mises à jour sur les bibliothèques et outils liés à XMPP, soulignant l'évolution constante de l'écosystème et des technologies associées.