Python

Sécurité

LockPass : automatiser la sauvegarde des mots de passe

L'agence Wanadev a développé un outil open source, nommé LockPass Export, pour automatiser la sauvegarde des mots de passe en utilisant les APIs de LockPass. Cet outil est écrit en Python et n'a pas de dépendances tierces, facilitant ainsi son utilisation. Il permet d'exporter les mots de passe partagés d'une organisation et de les sauvegarder de manière sécurisée, remplaçant une fonctionnalité manquante dans LockPass, où les utilisateurs ne reçoivent pas d'export automatique de leurs mots de passe. L'outil est disponible sur GitHub et peut être installé via un script ou PyPI.

www.wanadevdigital.fr

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IA

Top 5 Coursera Courses and Specializations to Learn Machine Learning and Deep Learning in 2026

L'article présente cinq des meilleurs cours et spécialisations disponibles sur Coursera pour apprendre l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'apprentissage profond (Deep Learning) en 2026. Il souligne l'importance croissante de ces technologies dans l'industrie et l'augmentation de la demande pour les ingénieurs ML. Les cours recommandés incluent la spécialisation en Machine Learning par Andrew Ng, qui est idéale pour les débutants, suivie par la spécialisation en Deep Learning, ainsi que des certificats professionnels d'IBM. Ces programmes offrent des contenus pratiques et adaptés aux exigences actuelles du marché du travail.

medium.com

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Autre

Open Source in Focus: Projects We’re Proud to Support

JetBrains soutient les projets open source qui améliorent l'expérience développeur, comme Ratatui pour les UI terminales, Django pour les applications web, JHipster pour le développement full-stack, Biome pour la gestion de projets web, et Vuestic UI pour la création de composants accessibles. Ces outils visent tous à rendre le travail des développeurs plus agréable et productif tout en offrant des solutions robustes et modulaires.

blog.jetbrains.com

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Liens intéressants Journal du hacker semaine #46 - Le blog du Journal du hacker !

Cette publication présente une compilation des liens intéressants de la semaine 46 de 2025, relayés par le Journal du hacker, avec des thèmes variés allant des performances d'Ubuntu, des nouveautés de Python 3.14, aux évolutions de Kubernetes et de la domotique avec Matter et Thread. Elle souligne également des projets matériels, comme le Tuxedo InfinityBook Max 15, et offre des conseils pour gérer des secrets dans git.

blog.journalduhacker.net

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Autre

Microlinux fait peau neuve - Solutions informatiques

Microlinux se renouvelle en abandonnant WordPress au profit de MkDocs Material pour créer une documentation technique moderne et accessible. L'auteur exprime sa préférence pour des outils simples et efficaces, facilitant la gestion et la pérennité des documents. La migration de l'ancien blog vers une nouvelle structure est en cours, tout en conservant les ressources précédentes.

www.microlinux.fr

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Fullstack

TypeScript, Python, and the AI feedback loop changing software development

L'essor des outils d'IA transforme le développement logiciel en influençant le choix des langages de programmation. TypeScript est désormais le langage le plus utilisé sur GitHub, dépassant Python. Ce changement est motivé par l'augmentation de la productivité et la sécurité que les langages typés offrent lors de l'utilisation d'outils d'IA. De plus, les entreprises commencent à adopter l'IA en voyant ses avantages pour améliorer l'efficacité des développeurs. Les langages comme Bash, jadis peu appréciés, gagnent en popularité grâce à l'automatisation qu'offre l'IA.

github.blog

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[MàJ] Fedora 43 disponible : une version solide, malgré un manque de nouveautés visibles

Fedora 43 est enfin disponible en version finale, offrant une distribution stable avec les dernières versions de paquets. Malgré un manque de nouveautés visibles pour les utilisateurs, plusieurs améliorations significatives ont été apportées sous le capot. La version inclut des mises à jour notables telles que le noyau Linux 6.17, la modernisation de l'installeur Anaconda, l'utilisation de DNF5, et plusieurs améliorations de performance et en matière de sécurité. Les utilisateurs de Fedora peuvent s'attendre à des évolutions intéressantes lors des prochaines versions, tout en bénéficiant d'un environnement stable et performant.

next.ink

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Présentation et intégration de Robot Framework dans le milieu de l'embarqué | Linux Embedded

Cet article présente les bases de Robot Framework, un framework de tests automatisés écrit en Python, et son intégration dans l'embarqué. Il propose des exemples de tests et de mocks basés sur l'expérience de l'auteur. Robot Framework permet des tests d’intégration de haut niveau, d’utilisation de mocks pour simuler des dispositifs, et est soutenu par une large communauté avec de nombreuses bibliothèques disponibles. Bien que simple à apprendre, il a ses inconvénients tels qu'une syntaxe spécifique et une certaine lenteur par rapport aux tests unitaires natifs.

www.linuxembedded.fr

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Télécharger facilement des vidéos YouTube avec yt-dlp

Cet article aborde l'évolution des services de téléchargement de vidéos YouTube, en se concentrant sur YT-DLP, un logiciel libre permettant de récupérer facilement des vidéos et des audios. Il compare également les services centralisés et les logiciels classiques, tout en mettant en avant l'importance de respecter la législation sur le téléchargement. L'article explique comment installer YT-DLP, en soulignant les avantages de son utilisation comme bibliothèque Python et son portage sur plusieurs systèmes d'exploitation.

zonetuto.fr

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Fullstack

Why Is Python So Popular in 2025?

Cet article explore la popularité continue de Python en 2025, révélant que 57 % des développeurs l'utilisent, en particulier dans les domaines de l'IA et de l'analyse de données. Avec une syntaxe simple et lisible, et un écosystème riche en bibliothèques comme PyTorch et TensorFlow, Python reste un choix privilégié pour les développeurs de tous niveaux. Il facilite le prototypage et la production d'applications, tout en soutenant le traitement de données complexes et en améliorant la collaboration au sein des équipes.

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