
Effective harnesses for long-running agents
L'article examine la création d'un système efficace pour gérer des agents d'IA sur de longues périodes, inspiré par les pratiques des ingénieurs. Il présente une solution en deux parties pour améliorer la prise en charge des tâches complexes à travers plusieurs fenêtres de contexte, en introduisant un agent d'initialisation pour préparer l'environnement et un agent de codage pour progresser par étapes. La gestion de l'état et l'importance de laisser un code propre et bien documenté à la fin de chaque session sont également abordées.




